fnctId=bbs,fnctNo=304 RSS 2.0 18 건 게시물 검색 제목 작성자 공통(상단고정) 공지 게시글 게시글 리스트 김병욱 교수(공동), 양영욱 교수(교신저자) BK 21 우수학술대회 DASFAA 2026 새글 작성자 컴퓨터공학과 조회수 6 첨부파일 0 강원대학교 원주캠퍼스 컴퓨터공학과 김병욱 교수, 양영욱 교수(교신저자)가 참여한 연구 논문이 데이터베이스 분야의 권위 있는 국제 학술대회인 DASFAA 2026 (The 31st International Conference on Database Systems for Advanced Applications)에 게재 승인되었다. DASFAA는 한국연구재단 BK21 지정 우수학술대회로 인정받는 저명한 국제 학술대회이다. 본 연구는 강원대학교 춘천캠퍼스 데이터사이언스 학과 유재건 대학원생(석사)을 제1저자로 하여 강원대학교 원주캠퍼스 컴퓨터공학과 김병욱 교수, 양영욱 교수(교신저자), 강원대학교 춘천캠퍼스 데이터사이언스학과 장홍준 교수(교신저자)가 참여하였다.게재 논문 제목은 "LIGRAM: Linguistically Informed Graph Model and Semantic Contrastive Learning for Korean Short Text Classification" 이며, 한국어 특유의 언어적 특성을 반영하여 문맥이 부족한 단문 분류 성능을 획기적으로 향상시킨 연구이다. 이번 연구에서 제안된 LIGRAM은 한국어 단문 분류의 한계를 극복하기 위한 계층적 이종 그래프 모델로, 한국어의 언어적 특성과 짧은 텍스트의 희소한 문맥 정보를 효과적으로 처리하도록 설계되었습니다. 한국어의 교착어적 특성과 빈번한 조사 및 어미의 생략 문제를 해결하기 위해 형태소, 품사, 개체명 등 세 가지 수준의 하위 그래프를 독립적으로 구축하고 이를 계층적으로 통합하여 정밀한 문법적 의미적 의존 관계를 포착하도록 했다. 특히 본 연구에서는 의미 인식 대조 학습인 SemCon 기술을 도입하여 문서 간의 잠재적인 토픽 분포를 기반으로 유사성을 측정함으로써, 문맥이 부족한 단문에서도 클래스 간의 경계를 명확히 구분할 수 있도록 모델의 변별력을 높였다. 실험 결과 LIGRAM은 KLUE YNAT, 네이버 영화 리뷰 등 주요 한국어 단문 데이터셋에서 기존 최신 모델들을 일관되게 압도하는 성과를 보였으며, 특히 YNAT 데이터셋에서는 기존 최고 모델 대비 정확도를 약 23% 가량 끌어올리는 혁신적인 성능 향상을 입증하였다. 강원대학교 데이터사이언스학과 KIND 연구실은 이번 연구 성과를 바탕으로 데이터사이언스 및 AI 분야의 다양한 후속 연구를 진행하고 있으며, 연구에 함께 참여할 (예비) 석 박사 과정 학생을 모집하고 있다. 관심 있는 학생은 연구실 홈페이지(https://sites.google.com/view/kind-lab/home)를 참고하거나 춘천캠퍼스 장홍준 교수(hongjunjang@kangwon.ac.kr) 혹은 원주캠퍼스 양영욱 교수 (yeongwook.yang@kangwon.ac.kr) 이메일로 문의하면 된다. 김병욱 교수, BK21 우수학술대회 DASFAA 2026 논문 게재 승인 작성자 컴퓨터공학과 조회수 541 첨부파일 0 강원대학교 원주캠퍼스 컴퓨터공학과 김병욱 교수가 참여한 연구 논문이 데이터베이스 분야의 국제 학술대회 DASFAA 2026 (The 31st International Conference on Database Systems for Advanced Applications)에 게재 승인되었다.DASFAA는 한국연구재단 BK21 지정 우수학술대회로 인정받는 권위 있는 국제 학술대회다. 본 연구는 김병욱 교수를 제1저자로 하여 KISTI 이승우 박사, 원주캠퍼스 컴퓨터공학과 양영욱 교수, 춘천캠퍼스 데이터사이언스학과 장홍준 교수가 함께 참여하였다.게재 논문의 제목은 TVMC: Target Variance Minimization Clustering in GEMS Latent Representation for Time Series Forecasting of Air Pollution 이며, 위성 기반 대기오염 데이터(GEMS)를 활용하여 지상 대기오염 농도 예측 성능을 향상시키는 새로운 표현 학습 및 클러스터링 프레임워크를 제안한 연구이다.기존의 시계열 예측 모델들은 외생 변수를 단순 결합하는 방식으로 활용하는 경우가 많아, 위성 데이터와 지상 관측 데이터 간의 공간 및 시간적 불일치 문제를 충분히 해결하지 못하는 한계가 있었다. 이에 본 연구에서는 3D Convolutional AutoEncoder(3D-CAE)를 활용하여 GEMS 위성 시공간 패치를 잠재 벡터로 압축하고, 예측 목표 변수의 분산을 최소화하도록 클러스터를 형성하는 TVMC(Target Variance Minimization Clustering) 기법을 제안하였다. 실험 결과, 제안한 TVMC 기반 외생 표현을 다양한 예측 모델(통계적 모델, 머신러닝 모델, RNN 기반 모델, Transformer 기반 모델)에 적용한 경우 평균 약 27% 이상의 성능 향상을 보였다. 이번 연구는 위성 기반 대기환경 데이터의 표현 학습과 클러스터링을 결합하여, 환경 시계열 예측의 구조적 불일치 문제를 해결했다는 점에서 학술적 의의를 가진다. 김병욱 교수는 향후 대규모 언어모델(LLM) 기반의 지능형 대기오염 예측 프레임워크를 개발하여 예측 정확도를 한층 고도화하는 연구를 이어갈 계획이다.강원대학교 데이터사이언스학과 KIND 연구실은 이번 연구 성과를 바탕으로 데이터사이언스 및 AI 분야의 다양한 후속 연구를 진행하고 있으며, 연구에 함께 참여할 (예비) 석 박사 과정 학생을 모집하고 있다. 관심 있는 학생은 연구실 홈페이지(https://sites.google.com/view/kind-lab/home)를 참고하거나 춘천캠퍼스 장홍준 교수(hongjunjang@kangwon.ac.kr) 혹은 원주캠퍼스 김병욱 교수 (byoungwook.kim@kangwon.ac.kr) 이메일로 문의하면 된다. 2025 제4회 컴퓨터공학과 프로그래밍 경진대회 결과 작성자 컴퓨터공학과 조회수 561 첨부파일 0 2025 제4회 컴퓨터공학과 프로그래밍 경진대회수상을 진심으로 축하합니다! 2025 기업분석경진대회 컴퓨터공학과 송민주 학생 최우수상 수상 작성자 컴퓨터공학과 조회수 733 첨부파일 0 재학생들의 기업에 대한 이해와 직무 분석 능력을 심화 하기 위해 진행한교내 2025 기업분석경진대회에서 우리학과 송민주 학생이 최우수상을 수상했습니다.송민주 학생은 탁월한 분석력과 체계적인 접근으로 기업의 직무 특성을 명확히 해석해 높은 평가를 받았습니다.송민주 학생의 수상을 진심으로 축하합니다. 컴퓨터공학과 박지완 학생 NIA '인공지능윤리 아이디어 경진대회' KT 작성자 컴퓨터공학과 조회수 1286 첨부파일 0 컴퓨터공학과 박지완 학생은한국지능정보사회진흥원(NIA)이 디지털ESG협의체와 함께 주최한'인공지능윤리 아이디어 경진대회'에서 인공지능윤리 인식제고 부분멍청한 인공지능 컨셉의 챗봇으로 인공지능의 잘못된 정보제공 사례를 알릴 수 있는 캠페인 기획안으로KT 대표이사상을 수상하였습니다. 뛰어난 아이디어로 쟁쟁한 참가자들 사이에서좋은 성적을 거둔 박지완 학생의 수상을 축하합니다!관련기사: https://n.news.naver.com/article/030/0003183180?sid=105 컴퓨터공학과 박지완, 이형원 학생, 마이크로소프트 클라우드 경진대회 장려상 수상 작성자 컴퓨터공학과 조회수 1123 첨부파일 0 컴퓨터공학고 박지완, 이형원 학생이 인공지능 기술교육협의회와 한국마이크로소프트가 공동주관하는2023학년도 마이크로소프트 클라우드를 활용한 인공지능 서비스 개발 경진대회에서장려상을 수상하였습니다.수상을 축하합니다. 컴퓨터공학과 송민주, 김준우, 박지완 학생 대학생 AIRpa 해커톤대회 장려상 수상 작성자 컴퓨터공학과 조회수 1228 첨부파일 0 컴퓨터공학과 송민주, 김준우, 박지완 학생이한국지능정보사회진흥원에서 개최한 2023 대학생 AIRpa 해커톤대회에서장려상을 수상하였습니다.수상을 축하합니다 컴퓨터공학과 박지완, 오연택, 유호원, 최성민, 최준혁 학생 한국정보기술학회 우수논문상 수 작성자 컴퓨터공학과 조회수 985 첨부파일 0 컴퓨터공학과 박지완, 오연택, 유호원, 최성민, 최준혁학생 (지도교수 강태원)이사단법인 한국정보기술학회에서 개최한 대학생 논문경진 대회에서 제출한'딥러닝을 이용한 문자 메세지 카테고리 분류' 논문이 우수 논문으로 선정되어동상을 수상하였습니다.수상을 축하합니다. 컴퓨터공학과 4학년 조일영, 김동운, 박준상, 엄지수, 윤유용학생 한국정보기술학회 논문 수 작성자 컴퓨터공학과 조회수 1019 첨부파일 0 컴퓨터공학과 4학년 조일영, 김동운, 박준상, 엄지수, 윤유용 (지도교수 강태원) 학생이사단법인 한국정보기술학회에서 진행한 대학생 논문경진대회에서 'BMI와 각 질병의 상관관계 분석" 논문으로 동상을 수상하였습니다.수상을 축하합니다. 한국지능정보사회진흥원(NIA) 주최 ‘AI 허브 안심존 의료 인공지능 개발 대회’ 장려상 작성자 컴퓨터공학과 조회수 886 첨부파일 0 강릉원주대학교 컴퓨터공학과 인과소팀(컴퓨터공학과 지도교수 김병욱, 조일영 학생, 김준희 학생, 심규서 학생, 정보통신공학과 박창조학생)은 한국지능정보사회진흥원이 주관한 AI 허브 안심존 의료 인공지능 개발 대회에서 지난 12월 1일 장려상을 수상하였다. 이 대회는 안전하게 의료 데이터를 활용할 수 있는 환경인 안심존에서 개최되었으며, 참가팀들은 고성능 GPU 서버를 이용하여 실제 의료 데이터를 활용한 AI 모델을 개발하였다. 2023년 10월 23일부터 27일까지 진행된 이번 대회에서 컴퓨터공학과팀은 창의적인 아이디어와 기술력을 인정받아 이 상을 받게 되었다. 한국지능정보사회진흥원은 대회를 통해 국내 인공지능 기술의 발전과 의료 분야의 질적 향상을 도모하고자 하며, 특히 이번 대회는 민감한 의료 데이터를 안전하게 처리하면서 AI 기술을 개발할 수 있는 기회를 제공함으로써 참가자들에게 큰 도전의 장이 되었다. 이와 같은 성과는 강릉원주대학교 학생들이 인공지능 분야의 학업에 더 큰 자신감과 의욕을 갖는 계기가 될 것으로 기대된다. 이들의 성취는 다른 학생들에게도 영감을 주어 학과 내 인공지능 기술에 대한 관심과 학습 열의를 높일 것으로 예상된다. 제2회 컴퓨터공학과 프로그래밍 경진대회 수상 결과 안내 작성자 컴퓨터공학과 조회수 1643 첨부파일 0 많은 재학생들이 참여한제2회 컴퓨터공학과 프로그래밍 경진대회가 마무리 되었습니다.작년과는 다르게 실기형 문제로만 출제가 되었고 심화형 문제에서 등수 당락이 결정되었습니다.자세한 수상 내역은 첨부한 이미지 파일 확인 바라며모두 수상을 축하합니다. 컴퓨터공학과 오연택 학생, 한국 시스템엔지니어링학회 대상, 강원 창업경진대회 창업중신대학단 작성자 컴퓨터공학과 조회수 1094 첨부파일 0 컴퓨터공학과 오연택 학생 ( 팀명: D.D.D, 컴퓨터공학과 오연택, 산업공학과 최호준, 산업공학과 대학원 김지희)이 헬스케어 웨어러블 기기를 통해 수집된 라이프로그 데이터를 기반으로 치매확률을 예측 및 관리하는 애플리케이션 을 제안하여 2023 한국시스템엔지니어링학회에서 주최한 창안경진대회 대상2023년 대학(원)생 빅데이터 분석 경진대회 최우수상강원대 건강한 강원 창업 경진대회 우수상제24회 강원도 대학생 창업경진대회 장려상을 각각 수상하였습니다.수상을 축하합니다. 처음 12 1 2 다음 페이지 끝
